Етика в областта на ИИ за стартиращи предприятия: Какво трябва да знаят младите основатели преди мащабирането

Изкуственият интелект може да ви помогне да напишете бизнес плана си, да проектирате логото си, да проверявате кандидатите за работа и да персонализирате маркетинга си — често преди да наемете първия си служител. Точно поради тази скорост етиката не може да бъде последваща мисъл. Решенията, които вземате в бизнеса си днес, за това как използвате ИИ и до чии данни се докосва, ще оформят доколко вашите клиенти, партньори и бъдещи служители ви се доверяват утре.

За младите предприемачи, които изграждат бързо и стройно, „да се движат бързо и да разберат етиката по-късно“ е изкушаващ пряк път. Тя се чувства ефикасна: да приемете инструмента, да изпратите продукта, да се притеснявате за дребния шрифт, след като станете по-голям. Но в Европа това също е рискован пряк път, както от правна гледна точка, така и от гледна точка на репутацията. Регулаторите обръщат по-голямо внимание на изкуствения интелект, отколкото преди две години, а клиентите, особено по-младите, стават все по-остри в забелязването на компании, които третират данните си небрежно.

Добрата новина е, че отговорното използване на ИИ не изисква правен отдел или шестцифрен бюджет за съответствие. Изискват се няколко добри навици, въведени рано, преди да станат по-трудни за преоборудване. Ето какво трябва да знаете, преди ИИ да стане част от начина, по който функционира вашето предприятие.

1. Неприкосновеността на данните не е незадължителна — това е законът

Ако извършвате дейност в ЕС, Общият регламент относно защитата на данните (ОРЗД) се прилага за вашето предприятие в момента, в който събирате електронния адрес на клиента, а още по-малко въвеждате данни в инструмент с ИИ. Това хваща много основатели неподготвени, защото инструментите за изкуствен интелект улесняват качването на електронна таблица, списък с клиенти или папка с автобиографии, без да спират да мислят къде всъщност отиват тези данни.

Преди да включите който и да е инструмент в работния си процес, попитайте:

  • Къде в този инструмент се съхраняват данните, които качвам? Някои доставчици обработват и съхраняват данни извън ЕС, което има последици от GDPR за международното предаване на данни.
  • Доставчикът обучава ли моделите си въз основа на данните на моите клиенти? Много безплатни инструменти с ИИ използват качено съдържание, за да подобрят моделите си по подразбиране, а отказът невинаги е очевиден.
  • Имам ли законно основание за обработка на тази информация? Съгласието, необходимостта от договор и законният интерес са най-често срещаните основания, но всеки идва със свои собствени задължения.
  • Казах ли на клиентите как се използват техните данни? Политика за поверителност, която не е актуализирана, откакто сте започнали да използвате инструменти с ИИ, вече не е точна.

Много безплатни инструменти за изкуствен интелект са безплатни, защото вашите данни са продуктът. Прочетете условията, преди да качите списък с клиенти, набор от автобиографии или чувствителни бизнес документи. Когато имате съмнения, потърсете доставчици, предлагащи пребиваване на данни в ЕС или предприятия/бизнес нива с по-ясни ангажименти за обработка на данни и договорни гаранции (често наричани споразумения за обработка на данни или ОЗД). Ако даден инструмент не предлага ОЗД, това си струва да се разглежда като „червен флаг“, а не като технически проблем.

Също така си струва да се изгради навик за свеждане на данните до минимум: не качвайте повече от това, от което инструментът с ИИ действително се нуждае, за да си свърши работата. Ако използвате асистент за писане с ИИ, той не се нуждае от пълната ви клиентска база данни, а само от конкретното резюме.

2. Предубежденията не се обявяват

Моделите на ИИ се учат от исторически данни, а историческите данни отразяват исторически предубеждения, независимо дали става въпрос за пол, етническа принадлежност, възраст, увреждане или социално-икономически произход. Сложната част е, че пристрастията на ИИ рядко са очевидни отвън. Инструментът не ви казва, че дисконтира кандидати от определени университети или подтиква цените по различен начин въз основа на устройството за сърфиране на клиента. Той просто произвежда изходи, които изглеждат правдоподобни.

Това се превръща в реален бизнес риск в няколко области, до които основателите се докосват постоянно:

Наемане на работа. Ако използвате изкуствен интелект, за да преглеждате автобиографии или да класирате кандидати, инструментът може неволно да облагодетелства определени имена, училища или пропуски в кариерата пред други, модели, взети от какъвто и да е набор от данни, обучил модела. В Законодателния акт на ЕС за ИИ инструментите за проверка и набиране на автобиографии се класифицират като „високорискови“ системи с ИИ, което означава допълнителни задължения във връзка с прозрачността, човешкия надзор, оценката на риска и документацията, ако ги използвате. За стартиране в ранен етап това може да звучи смущаващо, но на практика означава главно: не позволявайте на ИИ да направи последната покана за наемане на работа сам и да записва как използвате инструмента.

Решения, насочени към клиента. Динамичното ценообразуване, кредитният рейтинг, кредитните или застрахователните оценки и автоматизираното сегментиране на клиентите също могат да кодират пристрастие, понякога без някой да го забележи, докато клиентът не се оплаче публично или журналистът не разследва. Алгоритъм за ценообразуване, който неволно начислява различни суми на различни клиенти въз основа на приближения за доход или местоположение, може да създаде реална правна и репутационна експозиция.

Маркетинг и генериране на съдържание. Дори нещо ежедневно като генерирано от ИИ рекламно копие или изображения на продукти може да възпроизвежда стереотипи, ако не преглеждате критично резултатите, представяйки само определени видове тела, семейни структури или културни дефекти като „нормални“.

Решението не е да се избягва ИИ, а да се запазят резултатите от прегледа от човек, особено за решения, които засягат възможностите или финансите на реално лице, и да се тестват инструменти с критично око, вместо да се приема, че „алгоритъмът знае най-добре“. Проста практика: периодично одитирайте извадка от решения с помощта на ИИ (кой е бил включен в краткия списък, какви цени са видели различните сегменти клиенти) и търсете модели, които не сте възнамерявали.

3. Прозрачността изгражда доверие, а не само съответствие

Все по-често клиентите искат да знаят кога разговарят с чатбот, четат съдържание, генерирано от ИИ, или данните им се обработват от автоматизирана система. Съгласно Законодателния акт на ЕС за ИИ определено генерирано от ИИ съдържание и взаимодействия с ИИ ще изискват оповестяване, например дълбинните фалшификати и някои взаимодействия с чатботове трябва да бъдат ясно обозначени като генерирани от ИИ или задвижвани от ИИ. Но освен законовите изисквания, прозрачността е просто добър бизнес.

Практически начини за изграждане на това от първия ден:

  • Етикетиране на съдържание, генерирано от ИИ когато е разумно да се направи това, ботове за поддръжка на клиенти, генерирани изображения, статии или рецензии, написани от ИИ.
  • Дайте на клиентите ясен и лесен начин да достигнат до човек ако се нуждаят от такъв, вместо да ги хванат в чатбот.
  • Бъдете предварително в политиката си за поверителност за това кои инструменти използвате и защо, на прост език, а не на погребан правен език.
  • Обяснете автоматизираните решения когато засягат пряко някого. Ако на клиента бъде отказана услуга или му бъде дадена различна цена, той може да обясни защо (дори и на високо равнище) има значение както от етична, така и в някои случаи от правна гледна точка.

Младите компании, които са прозрачни по отношение на използването на ИИ, са склонни да печелят повече доверие от тези, които го крият, особено с поколение клиенти, които са все по-грамотни и скептични към вземането на решения в "черната кутия". Скриването на използването на ИИ и след това откриването му има тенденция да нанесе много по-голяма вреда на репутацията, отколкото разкриването му предварително.

4. Знайте накъде се насочва регулаторната лента

Не е необходимо да ставате експерт по политиките, но грубото усещане за това накъде върви регулирането на ИИ в ЕС ще ви спести скъпи изненади по-късно. В Законодателния акт на ЕС за ИИ се възприема основан на риска подход: повечето ежедневни инструменти с ИИ (асистенти за писане, инструменти за съставяне на графици, основни чатботове) попадат в категорията „минимален риск“ и са изправени пред леки задължения. Някои случаи на употреба обаче, като например биометричната идентификация, инструментите за наемане и човешките ресурси, кредитните оценки и системите, използвани в критичната инфраструктура, се класифицират като „високорискови“ и са придружени от много по-строги изисквания по отношение на документацията, човешкия надзор и управлението на риска.

Ако вашето стартиращо предприятие изгражда или силно персонализира инструменти с ИИ сами (вместо просто да използвате готов софтуер), си струва да разберете в коя категория може да попадне вашият продукт, тъй като тежестта на съответствието се различава значително между обикновен инструмент за писане с ИИ и, да речем, платформа за наемане, задвижвана от ИИ, която продавате на други предприятия.

5. Започнете с политика за олекотен ИИ

Не се нуждаете от правен екип, за да започнете да действате отговорно. Дори една вътрешна политика от една страница помага и има един сигнал към инвеститорите, партньорите и служителите, че сте сериозна, далновидна операция. Проста начална рамка:

  1. Избройте инструментите с ИИ, които действително използвате, и отбележете до какви данни се докосва всеки от тях (данни за клиентите, данни за служителите, финансови данни, нито едно от горепосочените).
  2. Задайте правило за преглед от човек на всички резултати от ИИ, които засягат парите, възможностите или личните данни на клиента, без напълно автоматизирани откази за наемане на работа, без неревизирани цени, зададени от ИИ.
  3. Решете стандарта си за оповестяване: кога и как ще кажете на клиентите, че е включен ИИ, и го сложете в писмен вид някъде, където те могат да го намерят.
  4. Присвояване на собственост: дори при стартиране от двама души някой следва да бъде лицето, което чете условията за ползване на новите инструменти с ИИ, преди екипът да ги приеме.
  5. Преразглеждайте го на всеки няколко месеца, тъй като както наборът от инструменти, така и регулаторната среда ще продължат да се развиват, особено с постепенното въвеждане на разпоредбите на Законодателния акт на ЕС за ИИ през следващите години.

Храна за вкъщи

Отговорното използване на ИИ не е пречка за растежа, а част от изграждането на предприятие, което може да се разраства без криза на доверието. Основателите, които мислят за неприкосновеността на личния живот, предубежденията и прозрачността на ранен етап, са тези, които няма да трябва да модернизират доверието, след като станат по-големи, по-добре финансирани и под по-голям контрол, независимо дали този контрол идва от регулатори, инвеститори, които извършват надлежна проверка, или клиенти, които четат заглавие за грешката на конкурент в областта на ИИ.

AI може абсолютно да даде на вашия стартъп предимство. Просто се уверете, че това е предимство, което ще ви бъде удобно да обясните на първия си клиент, първия си служител и първия си инвеститор на разбираем език, без да криете нищо.