Per garantire che il progetto EYE4AI sia basato sulla realtà odierna, il consorzio ha completato una serie di 15 interviste con professionisti e giovani imprenditori. Queste interviste (che vanno da consulenti indipendenti a startup tecnologiche specializzate) costituiscono la spina dorsale delle nostre prossime risorse educative.
Analizzando queste 15 diverse esperienze, il team di progetto sta attualmente identificando le sfumature dell'implementazione dell'IA nelle impostazioni aziendali. Questi approfondimenti informeranno direttamente le prossime due tappe principali del progetto:
1. Il libretto di richiesta EYE4AI
Per passare dalla teoria alla pratica, stiamo sviluppando un Libretto con linee guida, suggerimenti ed esempi per creare suggerimenti pertinenti ed efficienti.
- Quadro logico: HIVE sta sviluppando un quadro logico su come creare contenuti di alta qualità per vari strumenti di IA per supportare le attività aziendali quotidiane.
- 25 esempi del mondo reale: Ciascuno dei 5 partner del progetto contribuirà con 5 esempi "Good Prompt" (25 in totale) basati su casi reali in ampi settori di attività.
- Testare il feedback di &: Questi suggerimenti saranno testati per garantire che risuonino con i giovani imprenditori e forniscano valore pratico.
2. Evento LTTA in Norvegia: Formazione degli ambasciatori dell'IA
Gli approfondimenti raccolti dalle nostre 15 interviste modelleranno anche il Evento di formazione per l'apprendimento dell'insegnamento (LTTA) in Norvegia.
- Apprendimento interattivo: Questo evento offrirà opportunità di formazione pratica e di networking per aumentare la competitività nelle industrie basate sull'IA.
- Responsabilizzare gli ambasciatori: I partecipanti saranno pronti ad agire come "giovani ambasciatori", promuovendo l'adozione dell'IA nelle proprie imprese e individuando nuove opportunità di lavoro.
- Scambio di buone pratiche: L'LTTA fungerà da piattaforma per la diffusione dei risultati, consentendo ai partecipanti di imparare dagli esperti e condividere applicazioni di IA innovative.
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a cura di: Maria Monteiro Teixeira · F6S
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