Maak van ongestructureerde feedback uw grootste concurrentievoordeel
Moderne bedrijven verdrinken in ongestructureerde gegevens van online reviews, forums en chatten op sociale media. AI-tools zoals Google Natural Language AI en IBM Watson NLU stellen startups in staat om deze enorme hoeveelheden tekst te doorzoeken om entiteiten te identificeren, sentiment (positief, negatief of neutraal) te analyseren en kernconcepten te extraheren. Dit is van onschatbare waarde voor het begrijpen van branchespecifieke termen en het blootleggen van onderliggende marktsentimenten..
De impact van deze technologie kan het traject van een bedrijf volledig veranderen. In een real-world case study gebruikte een middelgroot retailmerk dat stagnerende klantbetrokkenheid ervaart Google NLP en IBM Watson om e-commercerecensies en discussies op sociale media te analyseren.
Bijvoorbeeld: De AI-tools haalden trefwoorden zoals “milieuvriendelijk”, “duurzaam” en “biologisch afbreekbaar” uit beoordelingen van concurrenten, waaruit een sterke, voorheen verborgen vraag van consumenten naar duurzame praktijken naar voren kwam.
Door gebruik te maken van sentimentanalyse realiseerde het merk zich dat klanten die duurzaamheid hoog in het vaandel hadden staan hoogstwaarschijnlijk merken zouden aanbevelen die milieuvriendelijke verpakkingen gebruikten.. Door plastic te vervangen door composteerbare en gerecyclede materialen, behaalde het merk een 15% Verhoging van de klantenbinding en een 20% Verhoging van de omzet over zes maanden.
Leer hoe je ruwe reviews omzet! Bezoek de EYE4AI-cursus Leer hoe je feedback van klanten kunt categoriseren.
Dutch