Gjør ustrukturert tilbakemelding til din største konkurransefortrinn
Moderne bedrifter drukner i ustrukturerte data fra online vurderinger, fora og sosiale medier chatter. AI-verktøy som Google Natural Language AI og IBM Watson NLU gjør det mulig for oppstart å sile gjennom disse massive tekstvolumene for å identifisere enheter, analysere følelser (positive, negative eller nøytrale) og trekke ut kjernekonsepter. Dette er uvurderlig for å forstå bransjespesifikke vilkår og avdekke underliggende markedssentimenter.
Virkningen av denne teknologien kan fullstendig forandre en virksomhets bane. I en case-studie fra den virkelige verden brukte et mellomstort detaljhandelsmerke som opplever stillestående kundeengasjement Google NLP og IBM Watson til å analysere e-handelsvurderinger og sosiale medier-diskusjoner.
F.eks.: AI-verktøyene hentet ut søkeord som «miljøvennlig», «bærekraftig» og «biologisk nedbrytbar» fra konkurrentvurderinger, og avslørte en sterk, tidligere skjult forbrukernes etterspørsel etter bærekraftig praksis..
Ved å benytte sentimentanalyse, innså merket at kunder som prioriterte bærekraft var svært sannsynlig å anbefale merker som vedtok miljøvennlig emballasje. Ved å erstatte plast med komposterbare og resirkulerte materialer, oppnådde merket en 15% økt kundelojalitet og 20% Økning i salget i løpet av seks måneder.
Lær hvordan du gjør rå anmeldelser til inntekter! Besøke The EYE4AI-kurset for å lære å kategorisere tilbakemeldinger fra kunder.
Norwegian